小小回顧一下，從第13天開始我們就引用了requests套件、第14天使用pandas資料科學套件，
試想想，如果我們剛學Python，若沒有了這些關鍵的『套件』，
每種功能都必須自己從底層刻起也將提高學習複雜度，
且，這些『等同齒輪重要的功能』似乎又曾在其他語言學習中似曾相識，
為『避免重造齒輪』Python讓你可以大量運用他人的套件來完成目前手中的專案。

而今天呢，我們需要使用的是datetime套件，
由於前面提到的都是字串為主，
就連日期參數都是字串格式，
若需要針對日期處理取判斷時就需要用到Python的datetime套件。
使用方式也只需要import進來即可「享用」，方便、省時又省力。

(一) datetime物件介紹
datetime，顧名思義，就是關於『日期時間』方面的套件。
使用尚須先將字串格式的日期轉換成datetime的datetime物件，
datetime物件可以做為日期的判斷甚至是日期的計算使用。

基本使用方式如下:

import datetime
#顯示目前系統日期
print('Date:', datetime.datetime.now().date())
#顯示目前系統時間
print('Time:', datetime.datetime.now().time())

# Output:
Date: 2022-09-30
Time: 13:50:30.593110

字串轉成datetime物件的方法:

Import datetime

#日期字串
date = ‘20220930’

#字串轉為datetime
date = strptime(date, ‘%Y%m%d’)
#使用weekday()判斷星期幾
print(date.weekday())

(二) datetime本次運用方式說明
正常狀況下由於股市周末六、日休市，因此這兩天不會有股價資訊，
所以我們的程式就需要判斷是否為周一~周五工作日，
但也有例外，就是例假日前後補班的情形，就有可能遇到周六有股價資訊，
具體的說法就是只取工作日，
來過濾掉不必上班的日期範圍(本次我們先取得一般的周一~周五工作日，其餘的補假或補班，
我們後續的實作時再用例外處理的方式)。
本次的日期範圍是: "20221003"~"20221011"
會遇到10/10補假的狀況，但本次設計暫不處理。

(三) datetime本次實作
接著開啟我們 「親愛的 Spyder」，
最好自己打字的方式來熟練Python的語法與細部狀況處理。
程式碼如下:

import datetime

#起始日期
startDate = "20221003"
#結束日期
endDate = "20221011"

startDate = datetime.datetime.strptime(startDate, '%Y%m%d')
endDate = datetime.datetime.strptime(endDate, '%Y%m%d')

# 算出起始到結束共幾天
days = (endDate - startDate).days + 1

# 建立一個list承接工作日的日期
dates = [] 

for dayNum in range(days):
    # 從起始日開始依次
    date = (startDate + datetime.timedelta(days=dayNum))
    
    #過濾掉週六、日
    if date.weekday() < 5:
        dates.append(date.strftime('%Y%m%d'))
    
print(dates)

# output
['20221003', '20221004', '20221005', '20221006', '20221007', '20221010', '20221011']

顯示的結果排除10月8日星期六、10月9日星期日，
本次暫不考慮國定假日的規則設計，
主要希望剛接觸的學習人員可以專注在datetime的功能上，
較為細部的微調我們後面的日子再來調整。

哇! ~日子過得好快已經第15天了，總算快要可以出關大吃大喝了，
哈! 在得意之前，我們明天繼續修練Python心法。